Intelligenza Artificiale a Scuola

Prefazione & Introduzione

• Prefazione – Perché questo libro
• Come usare la guida (percorsi modulari e navigazione)
• Glossario lampo – 15 termini in 60 secondi

PARTE 1 – Capire l’intelligenza artificiale

Capitolo 1 – Cos’è (e cosa non è) l’intelligenza artificiale

• Perché è importante parlarne oggi
• Che cos’è davvero l’IA (spiegato bene)
• Miti e falsi allarmi: cosa non è l’IA
• Perché confonde (e affascina) così tanto
• Idee chiave da portarsi a casa

Capitolo 2 – Come funziona: il dietro le quinte

• Il cervello delle macchine: come apprendono
• Modelli linguistici, visivi e predittivi
• Un esempio semplice per capirci davvero
• Cosa dobbiamo sapere per usare l’IA, non subirla
• Sintesi pratica per educatori
  
  

Capitolo 3 – IA generativa: ChatGPT & co.

• Cos’è un modello generativo
• Prompt, temperature, hallucination: guida base
• Cosa sa (e non sa) fare ChatGPT
• Come può aiutare (davvero) nella scuola
• Errori da evitare e sintesi chiave

PARTE 2 – Applicare l’IA nella didattica

Capitolo 4 – Toolkit gratuito per la scuola

• Introduzione: orientarsi tra gli strumenti
• A cosa servono, come si usano
• Vantaggi e limiti degli strumenti AI
• Come scegliere lo strumento giusto in base ai tuoi obiettivi
• Scheda riepilogativa e consigli finali
  
  

Capitolo 5 – Personalizzazione e inclusione

• Cos’è l’apprendimento personalizzato (con IA)
• Come l’IA supporta studenti con bisogni diversi
• Esempi pratici in classe
• Cosa funziona e cosa no
• Riflessioni e sintesi
  
  

Capitolo 6 – Valutare con l’IA

• IA e feedback immediati
• Rubriche, correzioni, auto-valutazione
• Strumenti utili per insegnanti (con limiti)
• Attività metacognitive assistite
• In sintesi: come usarla con criterio
  

PARTE 3 – Laboratori disciplinari

Capitolo 7 – STEM con l’IA

• Coding, dati, simulazioni
• Esempi di attività da fare in classe
• Strumenti consigliati
• Competenze digitali reali
• Sintesi operativa
  
  

Capitolo 8 – Lingue e materie umanistiche

• IA per scrivere, tradurre, argomentare
• Come migliorare lettura e scrittura
• Attività didattiche (e prompt) pronti
• Sfide e opportunità
• Cosa ricordare
  
  

Capitolo 9 – Creatività generativa

• Immagini, video, audio con l’IA
• Storytelling visivo e arte
• Come stimolare la creatività (senza copiarla)
• Etica e originalità
• Sintesi e spunti
  
  

PARTE 4 – Connessioni educative

Capitolo 10 – Spiegare l’IA a chi non la conosce

• Paure e dubbi comuni
• Come parlarne a genitori e colleghi
• Strumenti di comunicazione semplice
• Costruire fiducia e consapevolezza
• Riflessioni finali
  
  

Capitolo 11 – Educare al pensiero critico

• Bias cognitivi e disinformazione
• Come usare l’IA per stimolare il pensiero
• Attività e domande da proporre in classe
• Lavorare sulle fonti (con e senza IA)
• Competenze da sviluppare oggi

PARTE 5 – Guardare avanti

Capitolo 12 – Le competenze del futuro

• Cosa chiedono OCSE, WEF e mondo del lavoro
• Educazione al pensiero computazionale
• Intelligenza artificiale e soft skills
• Come preparare studenti (e adulti) al cambiamento
• Idee guida per chi educa
  
  

Capitolo 13 – Verso la scuola 4.0

• La trasformazione digitale scolastica
• Come integrare l’innovazione con equilibrio
• La scuola come laboratorio di futuro
• Progetti, visioni e strumenti concreti
• Roadmap a piccoli passi

Conclusione operativa

Capitolo 14 – I primi 30 giorni con l’IA

• Dieci azioni concrete per iniziare
• Come formarsi e restare aggiornati
• Cosa evitare all’inizio
• Come coinvolgere gli altri
• Sintesi: piccolo piano per grandi cambiamenti

Bonus

🌟 Bonus 1. Glossario esteso (50+ termini spiegati)

🌟 Bonus 2. Fonti, letture consigliate e link utili

🌟 Bonus 3. Prompt pronti all’uso (generazione, verifica, personalizzazione)